El reto de verificar el origen de las materias primas

En los marcos normativos actuales, demostrar el origen de los productos ya no es opcional, sino esencial desde el punto de vista operativo y legal. Pero para las empresas que gestionan miles de proveedores a través de cadenas de suministro fragmentadas, verificar el origen de cada área de producción sigue siendo un reto importante.

Marvin aborda este reto combinando inteligencia geoespacial, IA avanzada y profundos conocimientos sobre ordenación del territorio.

Contexto

El cambio climático ha aumentado la demanda de transparencia, especialmente en el sector privado. Las expectativas de sostenibilidad y los requisitos de gobierno corporativo están creciendo rápidamente. Al mismo tiempo, los cambios geopolíticos, la evolución de las políticas comerciales y las normativas sobre abastecimiento responsable, aranceles, sanciones y restricciones relacionadas con la deforestación se están convirtiendo en riesgos empresariales críticos. Según la CEPE, como se muestra en el siguiente gráfico, cuatro fuerzas principales están empujando a las empresas a adoptar sistemas de trazabilidad: la demanda de los consumidores, las expectativas de los inversores, la presión normativa y los beneficios relacionados con el negocio (CEPE, 2023).

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¿Qué impulsa la demanda de trazabilidad?

Fuente: CEPE (2023). Libro Blanco sobre la mejora de la trazabilidad y la transparencia para las cadenas de valor sostenibles en la economía circular.

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La creciente presión combinada con la creciente descentralización de las cadenas de suministro mundiales ha convertido la trazabilidad en una prioridad estratégica y operativa. Con frecuencia, las materias primas se mueven a través de múltiples intermediarios, agregadores informales y canales de abastecimiento indirecto, lo que hace que la visibilidad y el control sean excepcionalmente difíciles, sobre todo para las empresas que operan en sectores con uso intensivo de la tierra [(UNECE, 2023, §45)].

En este contexto, se espera que las empresas lleven a cabo la diligencia debida no sólo durante la incorporación de los proveedores, sino también de forma continua. Los criterios de evaluación van mucho más allá del precio y la calidad, y ahora abarcan datos de geolocalización, historial de uso del suelo y exposición a riesgos normativos. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones carecen de acceso a datos coherentes a nivel de explotación en todas las parcelas de producción y niveles de proveedores, lo que dificulta la verificación del cumplimiento.

¿Por qué es tan difícil la trazabilidad total?

Los sistemas tradicionales de la cadena de suministro se construyeron para la transparencia, no para la precisión espacial. Como consecuencia, los puntos de recogida no suelen registrar ni verificar el origen exacto de las mercancías. En su lugar, los datos suelen agregarse a nivel municipal o regional. A falta de datos verificables y georreferenciados, las empresas deben basarse en suposiciones, registros incompletos o información declarada por ellas mismas, ninguno de los cuales satisface las exigencias de los marcos normativos, como el EUDR.

Esta brecha entre las expectativas normativas y las realidades operativas de las cadenas de suministro fragmentadas no es meramente teórica, sino que está bien documentada en la investigación aplicada. Un estudio de caso de Costa de Marfil ofrece una ilustración concreta de lo difícil que es cartografiar el origen del suministro en la práctica, incluso con metodologías y herramientas avanzadas.

Ejemplo - Case in Point: Cartografía de las cadenas de suministro de cacao en Costa de Marfil

El estudio Transparencia, trazabilidad y deforestación en la cadena de suministro del cacao de Costa de Marfil utilizando el método de información espacialmente explícita sobre los sistemas de producción y consumo (SEI-PCS ) revela lo compleja que puede ser la cartografía de la cadena de suministro. Los investigadores analizaron las exportaciones de cacao de Costa de Marfil vinculándolas a cooperativas, compradores autorizados y regiones subnacionales mediante cinco pasos: análisis de datos comerciales, cartografía de cooperativas, estimación de la producción y teledetección de la exposición a la deforestación, como se ilustra en el siguiente gráfico.

Figura. Esquema de la cadena de abastecimiento del cacao en Côte d'Ivoire: en amarillo se indica el origen en cooperativas, es decir, las exportaciones vinculadas a cooperativas declaradas, incluidos también los pequeños volúmenes procedentes de compradores autorizados conocidos; en verde, el origen indirecto, es decir, las exportaciones que no pudieron vincularse a cooperativas o compradores (adquiridas a través de compradores no autorizados) para comerciantes que declararon sus proveedores; en azul, el origen desconocido, es decir, las exportaciones de comerciantes no transparentes que no declararon sus proveedores.

Fuente: IOP Science, Transparency, traceability and deforestation in the Ivorian cocoa supply chain.

Aunque algunos comerciantes declararon abastecerse directamente de 710 cooperativas, gran parte del suministro procedía de rutas indirectas o de intermediarios con licencia de los que sólo se disponía de datos aproximados de localización. Incluso con sofisticadas simulaciones de Monte Carlo y datos por satélite, el estudio sólo pudo vincular el cacao a departamentos, no a explotaciones o parcelas concretas. Esto subraya la brecha entre las prácticas actuales de trazabilidad y la precisión necesaria para el cumplimiento de la normativa.

🇧🇷 Persisten retos similares en las cadenas de suministro agrícola de Brasil.

Los productores y exportadores brasileños se enfrentan a una presión cada vez mayor a medida que las normativas nacionales e internacionales exigen una mayor transparencia y responsabilidad en relación con la deforestación y las prácticas de uso de la tierra.

Por ejemplo, investigaciones recientes revelaron el cultivo de aceite de palma en tierras amazónicas recientemente deforestadas, lo que pone de relieve los riesgos actuales relacionados con la deforestación y la insuficiente vigilancia en las cadenas de suministro de la región. (Climate Change News, 2025).

Estos hechos ponen de manifiesto la urgente necesidad de disponer de herramientas precisas de verificación a nivel de explotación para garantizar el cumplimiento de normativas mundiales y locales como el Código Forestal Brasileño y la EUDR.

El reto de la trazabilidad terrestre

Incluso con herramientas como las imágenes por satélite y la geolocalización, hay varios problemas que complican la trazabilidad sobre el terreno, por ejemplo:

• Apariencia cambiante del campo: Las fases de crecimiento de los cultivos, la nubosidad y los cambios estacionales pueden distorsionar las imágenes, dificultando la segmentación correcta de los terrenos.
  
  
• Ciclos de rotación cortos: Los múltiples ciclos de siembra y cosecha al año hacen que las imágenes recientes puedan no reflejar con exactitud los cultivos actuales.
  
  
• Límites irregulares de los campos: Los campos no suelen tener límites claros y rectos y pueden contener varios tipos de cultivos, lo que complica la cartografía automatizada.
  
  
• Prácticas agrícolas mixtas: El uso parcial del campo o la mezcla de cultivos por parte de los agricultores desafía los enfoques de modelización estándar.

Estos factores se combinan para hacer de la trazabilidad terrestre precisa y fiable un reto complejo y continuo para la verificación de la cadena de suministro.

Cómo abordamos este tema en Marvin con la IA 

En Marvin, combinamos tecnología avanzada con una profunda experiencia en el uso del suelo y el cumplimiento de la normativa para ofrecer una trazabilidad real, no solo estimaciones. Nuestra plataforma integra imágenes por satélite, IA e inteligencia geoespacial para cartografiar y supervisar la tierra con precisión.

Como explica nuestro investigador de IA geoespacial, Rotem M.:
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‍"En Marvin, no nos limitamos a estimar el uso del suelo. Lo verificamos con precisión. Hemos creado una plataforma de inteligencia geoespacial que fusiona imágenes por satélite, teledetección, IA y experiencia en cumplimiento de normativas para ofrecer una verdadera trazabilidad sobre el terreno. Integramos la visión por ordenador y los modelos fundacionales en nuestra pila de IA, lo que permite una cartografía precisa y escalable, incluso en terrenos fragmentados y que cambian con rapidez. Mediante la aplicación de los últimos avances en IA geoespacial y de teledetección, transformamos los datos de satélite sin procesar en información práctica adaptada a la complejidad del mundo real. Ya sea para el cumplimiento de la cadena de suministro, el seguimiento de la deforestación o la agricultura regenerativa, Marvin está ampliando los límites de lo que la inteligencia terrestre puede hacer."

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Al mismo tiempo, reconocemos que la tecnología por sí sola no basta. Cada empresa opera en un contexto distinto, determinado por su cadena de suministro, su geografía y su exposición a la normativa. Como subraya Rotem:

"Creemos que la verdadera innovación se produce en la intersección de la tecnología avanzada y el pensamiento experto. Aunque integramos las últimas herramientas de IA en nuestra plataforma, no confiamos ciegamente en ellas. Nuestro equipo aporta una profunda experiencia en la materia, interpretamos, adaptamos y construimos sobre lo que la tecnología proporciona. Por eso hemos desarrollado nuestra propia metodología, para adaptar las soluciones a la realidad única de cada cliente. Cada cadena de suministro, región y normativa presenta sus propias complejidades, por eso nuestra tecnología incorpora inteligencia local y cobertura comercial global, diseñadas para mitigar los riesgos medioambientales, de cumplimiento y físicos mediante soluciones de trazabilidad a medida."

Esta combinación de inteligencia artificial avanzada y conocimientos personalizados es lo que nos permite convertir los datos brutos de los satélites en acciones estratégicas en el mundo real, como se ilustra en el siguiente gráfico.

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Del satélite a la estrategia: Cómo Marvin convierte los datos terrestres en información práctica

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Esto significa que nuestros clientes reciben información fiable sobre el terreno directamente vinculada a sus cadenas de suministro, lo que les ayuda a anticiparse a los requisitos normativos y a abrir nuevas oportunidades de mercado. Este nivel de precisión permite a nuestros clientes demostrar la trazabilidad con confianza, no con estimaciones.

No creemos en los atajos. Ofrecemos claridad, precisión y confianza, ayudándole a reducir riesgos, acceder a nuevos mercados y convertir la trazabilidad en una ventaja competitiva.

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